北京邮电大学石川教授、欧洲科学院院士傅晓明教授应邀作学术讲座

10月13日下午，“信息传播学交叉学科传播数据科学方向”系列讲座第2讲在46号楼一层报告厅如期举行。本次讲座邀请到了北京邮电大学的石川教授和欧洲科学院院士傅晓明教授，二位教授分别以“大规模异质图预训练模型研究”以及“基于大数据评估社会经济地位”为主题，为全院师生带来了一场精彩纷呈的学术讲座。讲座由本学院的王小宁老师和颜金尧老师主持。

讲座伊始，主持人王小宁老师向同学们隆重介绍了石川老师。石川教授主要研究数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCFA/B类期刊和会议发表论文60余篇，英文专著一部，申请专利30余项，相关研究成果应用于阿里巴巴，腾讯，华为，美团等公司。研究成果获得省部级奖励5项、ADMA2011/AMDA2018国际会议最佳论文奖、北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。

在本次报告中，石教授向大家简单介绍了关于预训练的相关背景知识，包括有监督和无监督的预训练模型。例如如何在异质图上面进行预训练，在图表示过程中会面对什么样的挑战，如何去更好地融合和获取异质图中标注性和更为丰富的信息、处理分布不同的训练集与测试集等。在报告结束后的问答环节中，聆听了报告的师生们就感兴趣的方面进行了提问，包括异质图与传统同质图的表示方式和差距对比等。石教授对所有的问题都给出了耐心的答复和细心的讲解，同学们受益匪浅，纷纷报以热烈的掌声表示感谢。

随后来自德国哥根廷大学的傅晓明教授为我们带来了下半场讲座。在讲座正式开始前，主持人颜金尧教授向我们介绍了傅教授，并对其到来致以热烈的欢迎。傅晓明教授主要研究计算机科学及移动通信，近年来致力于研究机器学习在社会经济领域的运用。傅晓明教授曾获哥廷根大学基金董事会青年学者杰出论文奖，被评为IEEE杰出讲演者（2014-2015）、英国工程技术学会会士（2017）、欧洲科学院院士（2018），且是《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》等多本杂志的主编或编委。

讲座开始后，傅教授快速引导我们进入了讲座的主题——基于大数据评估社会地位。首先，傅教授向我们阐明了社会经济与大数据的关系，并对要研究的问题做了进一步的陈述。他指出，此次对社会地位评估的数据，是由公交公司提供的上海市民16天的公交卡哈希数据，数据的局限性给研究带来了一定的困难。

对此，傅教授的团队统计市民上下车的路线站点，分析其住房的大致范围、工作等特点，调查房价和市民的收入，构建模型来进行社会地位的评估。但是大多数人按照评估体系都可被评估为中产阶级，并且社会地位的界限并不明显，因此模型也具有一定的缺陷。傅教授并没有详细解释此调查的算法，而是直接给出了结果。在研究过程中，使用了Random Guess、STL、LightGBM、S2S-S、S2S-G、S2S-SG这五种算法，根据实验结果，S2S-SG的预测要最为准确。

在讲座的最后，傅教授向我们介绍了他主编的英文新杂志《Journal of Social Computing》。

在讲座结束后，傅教授就我院师生提出的问题做了耐心的解答，包括数据来源、数据处理以及算法等多个方面。另外，石川教授就社会学分析问题的角度与计算机研究有什么区别和联系提出了疑问，与傅晓明教授进行了深入探讨和坦诚交流，两位大家的思维碰撞火花纷呈，为当日的讲座更添精彩。

 “信息传播学交叉学科传播数据科学方向”立足传媒领域的实际需求和支持双一流学科建设，聚焦信息传播前沿领域；系列讲座关注复杂网络理论、数据科学方法、人工智能及前沿技术在信息传播中的理论和应用问题。

此后，“信息传播学交叉学科传播数据科学方向”系列讲座将陆续推出更多精彩报告，敬请关注。