1. 专业概况及培养目标

1. 专业介绍：

 大数据分析作为人工智能领域的核心基石，已成为国家数字经济发展的重要支撑。智能计算作为大数据分析的驱动力，对于理论研究的深化及实际应用的广泛落地发挥着至关重要的作用。

 本方向紧密围绕国家“数字中国”战略发展需求，融合了统计学、计算机科学与技术、数学等相关学科，以大数据分析为核心研究领域，以智能计算为创新目标，以统计学和计算机科学为强大工具，旨在培养具备深厚数据科学素养和高级智能计算技能的创新型、复合型、应用型卓越工程师和行业领军人才。

2、培养目标：

 为满足国家“数字中国”战略发展需求，培养德智体全面发展的高层次应用型人才。具体包括：（1）学习和掌握马克思主义的基本原理，坚持四项基本原则，热爱祖国。遵纪守法，品行端正,积极为社会主义现代化建设服务；（2）掌握大数据技术与工程领域的理论基础、系统知识和实践技能，比较熟练地掌握一门外语；（3）掌握人工智能领域的基础理论、核心算法和模型，具备将人工智能技术应用于解决复杂实际问题的能力，推动技术创新与应用落地；（4）身心健康，具有严谨求实的学风 、事业心、社会责任心及团队精神；（5）面向统计建模与大数据分析、数据挖掘与智慧决策、舆情分析与社会计算、智能推荐等前沿领域，培养具有创新精神、复合型知识结构和应用能力的卓越工程师和行业领军人才。

2. 研究方向和内容

 大数据分析主要关注数据的处理、分析和知识管理，强调从大量数据中提取有价值的信息。智能计算则侧重于应用机器学习、深度学习和大语言模型等技术，进行数据挖掘、情感分析以及垂直应用开发，以支持决策制定、社会管理和个性化服务。两个领域相互补充，共同推动了数据分析和智能应用的发展，可为各行各业提供强大的技术支持和解决方案。主要研究内容包括：（1）基于大数据技术的统计建模与数据分析；（2）基于机器学习和领域知识的数据挖掘与智慧决策；（3）基于社交网络的舆情分析与社会计算；（4）基于多源异构数据的智能推荐系统；（5）基于大语言模型的垂直应用开发；（6）基于知识图谱的知识管理与应用；（7）基于多模态数据的情感计算等。

三、师资队伍

师资队伍中有4名教授，2名副教授，全部具有博士学历。教师团队科研成果丰硕，近年来共获批国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等国家和省部级以及其他级别项目40余项，出版著作10余部、发表SCI、EI期刊及高水平会议论文190余篇；获批国家发明专利20余项；获得软件著作权30余项；获中国电影电视技术学会优秀论文奖、广播影视科技创新奖、中国信息协会市场研究业分会成果奖、学科竞赛指导教师奖等各级各类高水平奖励90余项；向国家市场监督总局提供建议报告3份。

四、人才培养

1、主干课程

 图1 大数据分析与智能计算课程体系

 “大数据分析与智能计算”方向课程体系重点从基础理论、专业技术和应用实践三个方面进行设计：

 （1）基础理论类课程：致力于为学生提供数学和统计学的基础知识，涵盖数据科学导论、随机过程等课程。这些课程作为该学科的先修课程，旨在帮助学生奠定坚实的数理基础，让学生在数据驱动的研究中做出合理的假设、选择合适的方法、解释复杂的数据模式，并在领域内进行创新性研究及应用。

 （2）专业技术类课程：旨在为学生提供大数据分析与智能计算领域所需的核心理论、先进方法、尖端技术以及实用工具。课程主要内容包括机器学习、神经网络与深度学习、人工智能数据存储以及虚拟现实技术等。通过这些课程的学习，学生将获得大数据分析与智能计算领域的方法论和技术支持，为未来的工程应用和创新研究奠定坚实的基础。

 （3）应用实践类课程：专注于将理论知识与工程实践相结合，通过实践项目、案例分析和实验操作，使学生能够“学以致用”。课程内容涵盖大模型应用与实践、先进计算平台与创新实践等，旨在培养学生的工程能力、创新思维及团队协作能力，为他们在工程应用和科研领域的发展提供实践经验和技术支持。

 根据学校的人工智能教育战略规划，方向特别增设了人工智能数据存储和大模型应用与实践两门人工智能类课程。这两门新课程旨在紧跟人工智能技术的迅猛发展步伐，满足日益扩大的实际应用需求。通过系统学习，学生将全面提升在人工智能领域的工程应用实践能力，为未来的科技创新和职业发展奠定坚实基础。

2. 科研平台

依托智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室。2018年7月由国家广播电视总局批准，维多利亚老品牌vic119维多利亚老品牌vic119牵头成立了“智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室”。

该实验室是由维多利亚老品牌vic119负责、多方共建的非独立法人机构，目前参与共建的单位有：中国移动有限公司、湖南广播影视集团有限公司（湖南广播电视台）、华为集团、杭州广电云网络科技有限公司。实验室以建成全球第一个以广播电视与网络视听领域标准化微服务平台为目标，致力于广播电视与网络视听微服务的基础研究和应用研究，研究内容包括平台架构、关键技术、技术规范、综合测试床和验证环境等，研发新技术、孵化新业务，推动行业技术迭代和变革，大力开展创新型人才培养，促进产业转化和市场推广应用。

实验室贯彻落实国家数字化产业战略的部署，发挥产学研用的综合优势，聚焦国内外广播电视与网络视听行业的最新技术和战略需求，以媒体微服务技术为切入点，促进我国传媒行业的技术迭代，加强我国在国际相关领域的话语权和影响力；坚持把社会效益放在首位进行多方共建，在广播电视与网络视听领域开展技术创新、标准化和推广应用，通过开放共享实现合作共赢。

3. 学生培养

 大数据分析与智能计算方向旨在培养具备深厚数据科学素养以及熟练的数据处理、分析、挖掘和智能应用能力的专业人才，为解决现实世界的复杂问题提供有力支持，推动大数据与人工智能领域的持续创新与发展。

 大数据分析与智能计算方向的学生不仅可以在课程学习中掌握坚实的基础理论知识，以及在实践中不断锤炼专业技能，也可以在实验室和项目实践中，运用所学知识解决实际问题。此外，学生还有机会参与各类学术竞赛和创新创业活动。这些平台不仅能够锻炼学生的团队协作能力，还能提高学生的创新思维和解决问题的能力。

 为了拓宽学生的视野，增强其对行业前沿动态的了解，我们将定期邀请业界领先企业的专家和学者来校进行交流指导。这些活动可以为学生提供与行业大咖面对面交流的机会，也可以让学生能够及时了解行业发展的最新趋势，从而调整自己的学习方向和职业规划。

五、毕业生就业去向

 大数据分析与智能计算方向的毕业生具备广泛的就业前景和发展空间，毕业生可从事与大数据、人工智能、计算机等相关的科研、教学、工程开发、软件研制及开发等工作。

 大数据分析与智能计算方向的毕业生可以选择进入国家机关和企事业单位，从事数据分析、智能系统开发等关键岗位，还可以在互联网公司中担任数据分析师、智能算法工程师等重要角色。

 随着数字经济的不断发展，越来越多的企业开始重视数据驱动的决策模式，这使得大数据分析与智能计算的毕业生就业前景非常广阔。学生可以运用所学的知识和技能，为企业提供精准的数据分析服务，帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和改进服务流程。

 同时，大数据分析与智能计算的毕业生也可以选择继续深造，在国内外知名高校和科研机构中攻读博士学位，继续探索大数据与人工智能领域的前沿技术，以进一步提升自己的专业素养和研究能力，为未来的科技创新做出贡献。