北京大学高军教授应邀作学术讲座

讲座开始，主持人吴梅梅老师向我们介绍了高军教授。高军教授来自北京大学计算机学院，在分布式管理、图数据管理和深度分析方面设计新的方法，在数据管理领域会议和期刊上(SIGMOD、VLDB、WWW、AAAI、IJCAI、ICDE、TKDE、VLDBJ等)发表论文多篇，相关技术在阿里巴巴公司大规模图数据上实际应用，近期承担了国家科技重大专项、国家自然科学基金、深圳基础研究课题等一批国家级和省部级科研项目，以及与阿里、华为等企业在内的一批产学合作研究项目。

在本次报告中，高教授向大家介绍了关于图神经网络的应用技术与研究成果。首先高教授简单介绍了信息网络和图数据的应用领域和研究工作，并在社交网络分析中以异常用户分析为例给出了一些主要以及应对思路与方法。接下来高教授介绍了图神经网络模型的相关技术研究。例如在图神经网络的时序扩展、异构支持、对抗攻击方面进行相应的方法处理产生更有效的数据结构，以便提高推荐模型的准确性。最后，高教授介绍了网络黑灰产研究，并向大家展示了基于图神经网络的在线特定社区发现系统。该系统根据搜索目标账户周围邻居建立当前社区，并可以通过人工标注进一步搜索提供给最终用户。

在问答环节中，在线聆听的师生就图神经网络应用领域提出自己感兴趣的问题，包括关于整合存在多元异质数据源的图神经网络的方法等。高军教授对此进行了耐心细致的解答，同学们受益匪浅。